风力发电机组
预知性维护方案
针对风电机组主轴承、齿轮箱、发电机等核心部件，通过高精度无线振动传感器与AI诊断引擎，实现全天候健康状态监测与早期故障预警。
有效降低非计划停机时间，提升风场年发电利用小时数。
行业痛点分析
非计划停机损失巨大
风场地理位置偏远，一旦发生突发故障导致停机，备件物流与吊装成本极高，单次故障损失可达数十万元。
人工巡检效率低下
依赖人工登塔听音、查表，主观性强且无法覆盖所有运行工况。在极端天气下，人工巡检安全性无法保障。
故障预警响应滞后
传统SCADA系统数据刷新频率低，难以捕捉到机械磨损初期的微弱振动特征，发现故障时往往已进入损坏中后期。
软硬一体化架构方案
端到端数据采集、传输与智能分析闭环
高精度感知层
部署在主轴承、齿轮箱、发电机的智能无线传感器，实时捕捉高频振动与温度数据。
边缘计算网关
塔筒内网关进行初步数据清洗与FFT分析，通过4G/5G/光纤加密上传至云端。
AI 诊断引擎
云端大数据算法根据风场历史特征，精准识别轴承剥落、齿轮断齿、对中不良等故障。
多终端智慧决策
Web看板、移动端APP实时推送报警，自动生成健康诊断报告，指导精准维保。
Intelligent Cloud Analysis Platform
核心优势
为什么选择协作鲸预知性维护解决方案？
极速报警响应
毫秒级异常捕捉，发现风险后1秒内推送至多平台，确保响应不滞后。
高精度诊断算法
内置针对风电齿轮箱优化的包络分析算法，准确率经万次实测高达98%以上。
多终端访问
支持PC、移动端、大屏可视化，随时随地查看全球资产健康地图。
极致低功耗设计
自研无线同步传输协议，电池续航可达3年以上，极大降低维护工作量。
客户见证
已为全球 200+ 风场提供资产健康保障
“引入协作鲸的方案后，我们成功在去年冬季发现了三台机组的齿轮箱轴承初期点蚀。提前安排在春季小风期维保，避免了夏季大风期的紧急吊装，节约了数百万的潜在损失。”
某大型风电集团
设备运维管理部 总监
“协作鲸的无线传感器安装非常简便，塔筒内不用布线。AI诊断报告非常专业，不仅告诉我们哪里坏了，还提供了详细的失效模式分析，极大地降低了我们二线分析员的工作压力。”
某智慧新能源公司
数字化转型项目 经理
开启智慧运维，保障资产安全
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